5.1 RECTA TANGENTE Y RECTA NORMAL A UNA CURVA EN UN PUNTO. CURVAS ORTOGONALES
La pendiente de la recta tangente a una curva en un punto es la derivada de la función en dicho punto.


Hallar la ecuación de la recta tangente a la parábola y = x2 − 5x + 6 paralela a la recta 3x + y − 2 = 0.
y = −3x + 2
La pendiente de la recta es el coefeciente de la x. m = −3
Dos rectas paralelas tienen la misma pendiente.
f'(a) = 2a − 5
2a − 5 = −3a = 1
P(1, 2)
y − 2 = −3 (x − 1)y = −3x + 5
Observamos que como la recta es paralela a la dada tiene la misma.
Recta tangente a una curva en un punto
La recta tangente a una curva en un punto es aquella que pasa por el punto (a, f(a)) y cuya pendiente es igual a f '(a).

Pendiente de la recta normal
La pendiente de la recta normal a una curva en un punto es la opuesta de la inversa de la pendiente de la recta tangente, por ser rectas perpendiculares entre sí.

Es decir, es la opuesta de la inversa de la derivada de la función en dicho punto.


Ecuación de la recta normal
La recta normal a a una curva en un punto a es aquella que pasa por el punto (a, f(a)) y cuya pendiente es igual a la inversa de la opuesta de f'(a).

Hallar la ecuación de la recta tangente y normal a la parábola y = x2 + x + 1 paralela a la bisectriz del primer cuadrante.
La bisectriz del primer cuadrante tiene dce ecuación y = x, por tanto m = 1.
f'(a) = 2a + 1 = 1 a = 0
Punto de tangencia:(0, 1)
Recta tangente:
y − 1 = x y = x +1
Recta normal:
m= 1P(0, 1)
y − 1 = −x y = −x + 1
Curvas Ortogonales
Una tangente a una curva es una recta que toca la curva en un solo punto y tiene la misma pendiente que la curva en ese punto. Una normal a una curva es una recta que es perpendicular a la tangente de la curva. La tangente y la normal en un mismo punto en cualquier superficie siempre son perpendiculares entre sí.
Diferentes soluciones se pueden utilizar para encontrar la ecuación de la tangente de cualquier curva y = g(x) en los puntos x1, y1. La pendiente de la tangente a la curva y = g(x) en los puntos x1, y1 está dada por g‘(x1),es decir, el valor de la primera derivada de la función en x1, y1.
La ecuación requerida para esta tangente se puede encontrar en la ecuación de la recta y-y1 = m (x - x1).
Así, la ecuación de la tangente en x1, y1 se puede dar como y - y1 = g (x1) (x - x1).
Ahora bien, dado que respecto ala normalla tangente es perpendicular , su pendiente es el recíproco negativo de la pendiente de la tangente así como la pendiente de dos rectas perpendiculares son recíprocas negativas una dela otra.
Por tanto, la pendiente de la normal a la curva y = g(x) en los puntos x1, y1 es −1/g’(x1), donde g’(x1) ≠ 0.
Por lo tanto, la ecuación de la normal a la curva es dada como y – y1 = - (1/g’(x1)) (x – x1).
Si una recta tangente a la curva y = g(x) forma un ángulo Ө con el eje x en una dirección positiva, entonces la pendiente de la tangentes es igual a tan Ө.
Por tanto, la ecuación de la tangente puede ser escrita también como y – y1 = tan Ө (x – x1).
El concepto de tangente y normal contiene dos casos especiales:
1). Si la pendiente de la recta tangente es 0, entonces la recta tangente es paralela al eje x.
En tales casos, la ecuación de la tangente en el punto x1, y1 es y = y1.
2). Si la tangente es perpendicular al eje x, entonces en ese caso, la pendiente tiende al infinito y la recta tangente es paralela al eje y.
La ecuación se convierte entonces en x = x1.
Otro término importante asociado con el concepto de curva es el de las curvas ortogonales.
Cuando dos o más curvas se intersectan perpendicularmente entre sí, entonces se les conoce como curvas ortogonales.
Las tangentes de las curvas ortogonales son perpendiculares entre sí.
Además, el producto de sus pendientes es −1.
Estas propiedades pueden ser muy útiles para la determinación de curvas ortogonales.
Por ejemplo: Supongamos la recta y = (1 +
) x y la recta y = (1 -
) x


Encuentre la pendiente de y = (1 +
)x, obtenemos

dy/dx = d((1 +
)x) / dx

= 1 + 

Del mismo modo, para la recta y = (1 -
)x, la pendiente resulta ser 1 - 


Multiplicando la pendiente de estas dos rectas, obtenemos
m1.m2 = (1 +
). (1 -
)


m1.m2 = - 1
Por tanto, estas dos rectas se dice que son ortogonales, es decir, se intersectan entre sí en ángulo de 90 °.

Ver más en:
5.2 TEOREMA DE ROLLE, TEOREMA DE LAGRANGE O TEOREMA DEL VALOR MEDIO DEL CÁLCULO DIFERENCIAL.
Teorema de rolle
Si una función es:
Continua en [a, b]
Derivable en (a, b)
Y si f(a) = f(b)
Entonces, existe algún punto c
(a, b) en el que f'(c) = 0.

La interpretación gráfica del teorema de Rolle nos dice que hay un punto en el que la tangente es paralela al eje de abscisas.

Teorema del valor medio del cálculo diferencial
El teorema de valor medio, también llamado teorema de los incrementos finitos o teorema de Bonnet-Lagrange es una propiedad de las funciones derivables en un intervalo. Algunos matemáticos consideran que este teorema es el más importante de cálculo. Este teorema lo formuló Lagrange y por eso tambien el conocido como el teorema de Lagrange, es una generalización del teorema de Rolle.
Sea f(x) una función que satisface lo siguiente:
- 1. f(x) es una función continua en el intevalo [a,b]
- 2. f(x) es una funcion diferenciable en [a,b]
- entonces hay un número "c" en el intervalo [a,b] tal que
- Ver más en:
- http://www.vitutor.com/fun/6/teorema_rolle.html
- 5.3 FUNCIÓN CRECIENTE Y DECRECIENTE. MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN. CRITERIO DE LA PRIMERA DERIVADA
- Función decreciente
- f es decreciente en a si sólo si existe un entorno de a, tal que para toda x que pertenezca la entorno de a se cumple:
- Si f es derivable en a:
- Función creciente
- f es creciente en a si sólo si existe un entorno de a, tal que para toda x que pertenezca la entorno de a se cumple:
- Si f es derivable en a:
- Máximos y mínimos
- Máximos
- Si f y f' son derivables en a, a es un máximo relativo o localsi se cumple:
- 1. f'(a) = 0
- 2. f''(a) < 0
- Mínimos
- Si f y f' son derivables en a, a es un mínimo relativo o local si se cumple:
- 1. f'(a) = 0
- 2. f''(a) > 0
- Cálculo de los máximos y mínimos relativos
- f(x) = x3 − 3x + 2
- 1. Hallamos la derivada primera y calculamos sus raíces.
- f'(x) = 3x2 − 3 = 0
- x = −1 x = 1.
- 2. Realizamos la 2ª derivada, y calculamos el signo que toman en ella los ceros de derivada primera y si:
- f''(x) > 0 Tenemos un mínimo.
- f''(x) < 0 Tenemos un máximo.
- f''(x) = 6x
- f''(−1) = −6 Máximo
- f'' (1) = 6 Mínimo
- 3. Calculamos la imagen (en la función) de los extremos relativos.
- f(−1) = (−1)3 − 3(−1) + 2 = 4
- f(1) = (1)3 − 3(1) + 2 = 0
- Máximo(−1, 4) Mínimo(1, 0)
- Ver más en:
- http://www.vitutor.net/1/funciones_1.html
- http://www.dervor.com/derivadas/maximos_mimimos.html
- 5.4 ANÁLISIS DE LA VARIACIÓN DE FUNCIONES
- Cuando la variación total de cualquier función particular es finita, en ese caso, esa función se conoce como Función de Variación Acotada, que puede ser abreviada como función BV (Bounded Variation por sus siglas en inglés). El gráfico correspondiente de la función BV se dice entonces que se comporta bien en un sentido preciso. La función BV tiene amplias aplicaciones en el campo de las matemáticas, y es utilizada en algunos de los teoremas más importantes, tal como son los Teoremas de Fourier. En el caso de la funciones continuas que contienen sólo una variable, la variación acotada implica la distancia finita cubierta por un punto a lo largo del eje y. Otra clasificación establece que las funciones de variación acotada, tienen la propiedad de intervalo cerrado, son las funciones que se pueden establecer como la diferencia entre dos monótonas acotadas.La variación Acotada de una función determinada en el intervalo [x, y] puede ser establecida comoDonde S es el conjunto acotadoLa variación resulta ser infinita si el conjunto no es acotado. El supremo de S puede ser llamado también como Variación Total o sólo la variación de f y se denota como V (f; x, y) o simplemente V (x).Existen ciertos teoremas que pueden ser útiles para el análisis de la variación de la función:1). Si en el conjunto [x, y], la función está incrementando, en ese caso, es la función de variación acotada en el conjunto [x, y] y consecuentemente V [g [x, y]] = g(y) – g(x).2). Si en el conjunto [x, y] la función es constante, entonces es la función de variación acotada en el conjunto [x, y] y entonces V [g [x, y]] = 0.Por ejemplo, la función g(r) = c es una función de variación acotada constante en el intervalo [x, y].
| g (ri) – g (ri - 1)| = 0 por cada partición del conjunto [a, b]. Por tanto, V (g, [x, y]) = 0.
3) En el conjunto [x, y] si, g y f son las funciones de variación acotada y c es constante, en ese casoa). g es una función de variación acotada en el intervalo [x, y].b). g es una función de variación acotada en cada subintervalo cerrado del intervalo [x, y].c). cg es también una función BV en el conjunto [x, y].d). g + f y g –f son BV en el conjunto [x, y]e). gf es también BV en el conjunto [x, y].Algunos datos más útiles acerca de estas funciones especiales se pueden establecer como que una función de variación acotada se puede expresar también por la divergencia de 2 funciones crecientes.Del mismo modo, todas las funciones totalmente continuas son de naturaleza BV, sin embargo, no es necesario que todas las funciones continuas BV deban ser totalmente continuas.La función f puede ser considerada como BV en el conjunto [x, y] si, la derivada de f se encuentra acotada en [x, y]. Además, cuando dos funciones variación acotada se multiplican entre sí, entonces la resultante es también una función de variación acotada.Hay algunas propiedades básicas que son seguidas por las Funciones de Variación Acotada:1) Las Funciones de Variación Acotada pueden tener discontinuidad de primer tipo, es decir, discontinuidad de salto. - Ver más en:
- http://mitecnologico.com/igestion/Main/AnalisisDeLaVariacionDeFunciones
- 5.5 CÁLCULO DE APROXIMACIONES USANDO LA DIFERENCIAL
- Se define en esta sección el concepto de la diferencial, que nos permite representar la derivada como un cociente y hallar el valor aproximado de la variación de una función alrededor de un punto.
La definición esta motivada por el siguiente razonamiento geométrico. Sea P(x0, y0) un punto fijo sobre la gráfica de y = f (x) Tomando el punto P(x0, y0) como origen, se introduce un nuevo sistema de coordenadas cuyos ejes dx y dyson paralelos a los ejes antiguos.
En este nuevo sistema de coordenadas, la recta tangente en el punto P pasa por el origen y en consecuencia, su ecuaci¨®n es bastante simple, a saber: dy = mdx, donde m es la pendiente. Ahora, como la pendiente en el nuevo sistema es la misma que la del antiguo, esto es m = f ¡¯(x), se tiene entonces: dy = f ¡¯(x) dx Lo anterior nos permite dar la definición formal de las diferencial. - Ver en:
- https://sites.google.com/site/aprenderjojo/inicio/calculo-diferencia/unidad-5-aplicaciones-de-derivada/55-clculo-de-aproximaciones-usando-la-diferencial
- 5.6 PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN Y DE TASAS RELACIONADAS
- La optimización se refiere al tipo de problema que se ocupa de la determinación de la forma más apropiada para realizar cierta tarea. Con el fin de resolver estos problemas, se calculan los valores mínimos y máximos de la función. Estos incluyen encontrar la distancia mínima para llegar a un punto, el costo mínimo para hacer determinada operación, etc. La función cuyo máximo o mínimo necesita determinase por lo general está sujeta a ciertas restricciones que deben tomarse en cuenta.Estos problemas son diferentes a los problemas utilizados para encontrar los valores mínimos o máximos locales. Los Problemas de optimización sólo se ocupan de los valores máximos o mínimos que una función puede tomar y no del mínimo o máximo en un intervalo. Es decir, la optimización busca el mínimo o máximo global (absoluto) y no el local. El mínimo o máximo absoluto es el mayor entre el mínimo o máximo local, respectivamente.Puede haber casos, donde el mínimo o máximo global no existe para una función. En estos el dibujo de la gráfica para la función correspondiente puede ayudar en gran manera.Hay algunos pasos que deben seguirse con el fin de desglosar un problema de optimización:1). Lo primero y más importante es identificar las variables y constantes de la función. Esto ayuda a determinar la parte de la función que será minimizada o maximizada.2). Escribir la fórmula adecuada para la función particular, para lo cual tenemos que calcular el mínimo o máximo.3). Ahora, la fórmula será escrita en términos de una sola variable, es decir, f®.4). Establezca la diferenciación de f® a 0, f ‘® = 0, y resuelva a través de observar todas las limitaciones y otros valores críticos para encontrar los valores extremos.Por ejemplo, considere la función, g ® = -r2 + 4r – 2. Y siendo el intervalo en el cual el valor máximo será encontrado [0, 1]. Calculando g ‘® se obtiene,g’ ® = −2r + 4 = 0Por lo tanto, 2 viene a ser un valor crítico, luego reemplazando el 2 en la función g (2) = 2. Ahora sustituyendo uno por uno los valores del intervalo en el lugar de r, obtenemos,g (0) = −2 g (1) = 1Se puede observar, que el valor máximo de g® en [0, 1] es 2.Un tipo parecido de problema es el problema de las tasas relacionadas. Se trata de un problema en el que se proporciona la tasa de variación de al menos una variable de la función y en el problema se necesita buscar la otra tasa de variación.También hay ciertas reglas simples para resolver estos problemas:Considere que f(a) sea una función con dos variables a y b, las cuales cambian con el tiempo y la tasa de variación de a es dada con el tiempo, es decir,
.
1). En primer lugar, encontrar la derivada de f(a), es decir, f ‘(a)2). Ponga el valor de a en la ecuación3).Entonces multiplíquelo conpara obtener
Aplicar las reglas en un ejemplo proporcionará una mejor comprensión:Suponga que la pregunta dada dice lo siguiente: Se está bombeando aire a un globo esférico de 4 cm de radio a 5 cm3 / seg. Entonces, el ritmo de cambio del radio del globo necesita ser calculado.Se puede observar que el radio y el volumen son las variables de las funciones correspondientes.es dada y es igual a 5 cm3/seg y necesita encontrarse. Como
V= 4 r3 / 3. Diferenciando ambos lados, se obtiene
. Ahora sustituyendo el valor de en esta ecuación, se obtiene
cm /seg.
- Ver en:
- http://www.mitecnologico.com/igestion/Main/ProblemasDeOptimizacionYProblemasDeTasasRelacionadas